摘要 目的: 了解和分析癌癥康復(fù)者的生活質(zhì)量及相關(guān)因素，研究癌癥康復(fù)組織運(yùn)作模式，提高會(huì)員生活質(zhì)量水平。方法: 對(duì)540例癌癥康復(fù)者進(jìn)行問卷調(diào)查,采用SPSS 11.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)逐步回歸分析。結(jié)果: 平均年齡55.83歲，會(huì)齡最長(zhǎng)達(dá)12年；最短未到一年，會(huì)員生存期接近、甚至高于國內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，頭頸部癌癥占比例為29.80%，遠(yuǎn)高于全國水平；經(jīng)多元逐步回歸分析：經(jīng)濟(jì)收入、職業(yè)類型、婚姻狀況、文化程度等因素進(jìn)入以生活質(zhì)量為應(yīng)變量的回歸方程，方程為y＝1.435+1X1+1.073X2+0.95X3+1.032X4，即這些因素均對(duì)生活質(zhì)量產(chǎn)生影響。結(jié)論： 癌癥康復(fù)俱樂部能提高會(huì)員生存期和生活質(zhì)量，應(yīng)引起社會(huì)的關(guān)注。
關(guān)健詞： 癌癥康復(fù)者 生存期 生活質(zhì)量
惡性腫瘤是我國人口死亡主要原因之一，我國每年約500萬人死于各種癌癥，（1）世界衛(wèi)生組織2003年最新報(bào)告顯示，全世界每年約有1700萬人患腫瘤，每年約有620萬死亡于癌癥。中國每年新發(fā)癌癥病人約200萬，廣東新發(fā)癌癥病人約14萬，（2）到2020年全球每年還將新增加2000萬癌癥患者（3），故癌癥者的康復(fù)情況越來越受到人們的關(guān)注。我們對(duì)廣東省癌癥康復(fù)俱樂部進(jìn)行生活質(zhì)量及相關(guān)因素調(diào)查，分析影響生活質(zhì)量因素，探討癌癥康復(fù)組織運(yùn)作模式，為預(yù)防工作提供參考。
1. 對(duì)象與方法
1.1 調(diào)查對(duì)象
2004年4—5月隨機(jī)抽取生命之光俱樂部會(huì)員為被調(diào)查者，共發(fā)出問卷583份，收回543份，有效卷540份,他們均為了解自己的疾病，能主動(dòng)回答和填寫問卷，其中男性114例；女性426例；平均年齡55.83;患病年齡最小20歲;最大76歲;確診年限最短1年;最長(zhǎng)39年;入會(huì)時(shí)間最短一年;最長(zhǎng)12年;文化程度:文盲3人;小學(xué)109人;中學(xué)356人;大專以上72人。
1.2 調(diào)查方法:
采用問卷調(diào)查法 表格由中國抗癌協(xié)會(huì)癌癥康復(fù)會(huì)提供<<癌癥患者調(diào)查問卷>>由廣東省生命之光俱樂部統(tǒng)一發(fā)放到各站，逐個(gè)填寫、審核，以確保資料的真實(shí)性。
1.3 分析方法：
將問卷收集整理，對(duì)各項(xiàng)的每一答案賦予一定的分值，綜合調(diào)查表中的所有項(xiàng)目的得分其和為被調(diào)查者的生活質(zhì)量部分的總分。數(shù)據(jù)用Excel建庫管理，使用SPSS 11.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。（4）以生活質(zhì)量為應(yīng)變量，以經(jīng)濟(jì)收入、職業(yè)類型、婚姻狀況、文化程度、就業(yè)情況等因素為自變量，進(jìn)行多元逐步回歸分析，自變量進(jìn)入方程的條件是P≤0.05，從方程中剔除的條件是P≥0.1。
2． 結(jié)果：
2.1 患病年齡分布：本次調(diào)查在540例癌癥患者發(fā)病年齡組最多集中于40--50歲之間。平均年齡55.83歲;患病年齡最小20歲;最大76歲。
2.2 確診年限分布：患者確診年限超過5年生存期 243 例46.29 %（243/525）超過10年生存期 74 例14.09%（74/525）；超過15年生存期 19 例3.62%（19/525）；超過20年生存期10例1.90%（10/525）；超過25年生存期5例0.95%（5/525）；
2.3 入會(huì)會(huì)齡分布：參加俱樂部的會(huì)員最長(zhǎng)時(shí)間達(dá)12年之久，自俱樂部成立之時(shí)就參加俱樂部組織活動(dòng)，見證俱樂部的成長(zhǎng)。入會(huì)時(shí)間最短的未到一年;
2.4 腫瘤分類狀況：胸部226例45.20%（226/500）；頭部149例29.80%（149/500）；腹部59例11.80%（59/500）；女性生殖系統(tǒng)43例8.60（43/500）%；血液及淋巴系統(tǒng)11例2.20%（11/500）；泌尿系統(tǒng)9例1.80%（9/500）；骨骼2例0.40（2/500）%；神經(jīng)系統(tǒng)1例0.20%；
2.5 多元逐步回歸分析：經(jīng)濟(jì)收入、職業(yè)類型、婚姻狀況、文化程度等因素進(jìn)入以生活質(zhì)量因素為應(yīng)變量的回歸方程，就業(yè)狀況因素被剔除，進(jìn)入的先后順序是經(jīng)濟(jì)收入、職業(yè)類型、婚姻狀況、文化程度，并且它們對(duì)生活質(zhì)量的影響是正向的.(表1)
表1 以生活質(zhì)量評(píng)分為應(yīng)變量的多元逐步回歸分析
|
引入量變 |
R2 |
調(diào)整R2 |
未標(biāo)化系數(shù) |
Beta |
Constant |
預(yù)測(cè)方程 |
P值 |
|
經(jīng)濟(jì)收入 |
1 |
1 |
1 |
0.998 |
10423 |
y＝1.435+1X1+1.073X2+0.95X3+1.032X4 |
0.000 |
|
職業(yè)類型 |
1 |
1 |
1.073 |
0.005 |
0.000 | ||
|
婚姻狀況 |
1 |
1 |
0.950 |
0.002 |
0.000 | ||
|
文化程度 |
1 |
1 |
1.032 |
0.002 |
0.000 |
評(píng)論加載中...
評(píng)論列表加載中...